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人工智能技术在高铬合金耐磨钢板轧制应用的进
admin 2021-06-10

人工智能技术已经应用到轧钢领域的多个方面。神经网络被用于轧制力预测、识别轧辊偏心、高铬合金耐磨钢板形控制、板形以及板厚综合控制和预测热轧高铬钢板的组织性能。为了提高精轧机组的轧制力预设定精度,张家港鑫州焊割机械有限公司在热带钢连轧设耐磨堆焊衬板定计算中采用了神经网络这一新的信息处理工具,该厂采用该系统后,轧制力预报精度提高了12.4%。

专家系统作为人工智能的一个重要分支,开始时用于加热炉出炉节奏控制,轧制负荷分配精整线上的合金耐磨钢板卷运输以及带钢厚度精度诊断等对实时性要求不高的生产过程,用做诊断、控制、计划与设计、物流管理系统等。近年来,随着专家系统理论的逐渐完善和计算机技术的飞速发展,专家系统开始应用于一些实时控制系统中,如轧制规程设定与控制以及合金耐磨板形控制,取得了较好的效果。

模糊逻辑与模糊控制被用于中厚耐磨钢板轧制规程的分配、轧辊分段冷却和板厚一张力模糊解耦控制。日本古河铝工业株式会社福井厂将模糊控制引入厚耐磨钢板轧制过程上进行轧辊分段冷却控制,实际运行结果表明,采用模糊控制后,可以实现高速轧制,生产率提高25%。

目前,人工智能技术在轧制高铬高硬度碳化铬耐磨复合钢板合金耐磨钢板工业中的发展趋势是充分利用各种人工智能技术的优点,将各种人工智能技术结合在一起使用,以克服各种人工智能技术所固有的缺陷,尽可能地减少人对系统的干涉,最大限度地提高系统精度。


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